После интервью с Кириллом Габуричем, который дал совет инвестировать в ряд направлений в сельском хозяйстве, попалась интересная подборка Rusbase об агротех-стартапах, которые получили инвестиции в прошлом году.

Читайте выжимки идей. В конце поста будет линк на полную версию статьи.

Беспилотники

Система мониторинга состояния посевных площадей и здоровья растений с использованием дронов. Замеры и снимки передаются на разработанную компанией платформу, которая предлагает рекомендации по проведению сельскохозяйственных работ. Карты анализа полей позволяют определять состояние почвы и уровень содержания азота, контролировать урожайность, выявлять засоренность почвы и обнаруживать очаги поражения от болезней и вредителей.

У проекта сейчас пять сегментов клиентов: агропроизводители (фермеры и холдинги), агрохимические предприятия, агротехника, агростраховые компании и госструктуры

Вертикальные фермы в городах

Как вам такой вариант: ферма в городе, 300 квадратных метров, 37 модулей, 8 ярусов, где, например, можно одновременно выращивать 40 тысяч кустов салата и пряных трав одновременно? Плюс клубника, овощи и цветы. Такие фермы получили название вертикальных. Ферма подключается к облачному решению, с помощью которого можно видеть статус производства, планировать посадки и проводить исследования конечной продукции. Размер теплиц от 100 до 1000 квадратных метров.

Трейдинговые площадки

Ничего нового, но вопрос, кто сделает лучше, удобнее и привлечет на площадку наибольшее количество производителей и потребителей. Я, например, знаю пару человек, которые субботу или воскресенье посвящают поездкам по районам Молдовы, чтобы купить овощи или, неожиданно, нутрий. Говорят, у них особенный вкус. Это розничные потребители. Но есть и оптовые. В этой теме вопрос, скорее, не в ИТ-разработке, а в менеджменте такой площадки.

AI трекеры для животных (AI – искусственный интеллект)

На шею животного (в этом стартапе – коровы) одевается датчик движения. Он передает информацию в программу на основе искусственного интеллекта. Данные позволяют построить модель поведения для каждой особи, определяя, в какое время корова ест, пьёт, ходит и спит. Статистика также позволяет распознавать первые признаки болезни животного, периоды спада его продуктивности и даже готовность к размножению.

Ссылка на первоисточник