Вообще-то целью нашей встречи с Сергеем было поговорить о его недавно вышедшей книге «Почему digital-реклама не работает». Вполне предсказуемое интервью в поддержку продаж и продвижения книги.

Но мы давно не виделись и разговор начался не с книги, а с обсуждения горячей темы нового скачка в развитии технологий искусственного интеллекта.

Тут уже от себя добавлю, что весь 2026 год, хотя он только начался, меня не отпускает визуальное сравнение, что такое экспоненциальный рост искусственного интеллекта. Когда в стакан с водой доливают воду, каждый раз удваивая ее количество. Пока вода была на донышке, то эта процедура кажется очень медленной. Потом, после очередной, десятой или двадцатой по счету процедуры, она, наконец доходит до середины стакана. К вечной загадке «стакан наполовину пуст или наполовину полон».

А потом только одно движение, и вода в стакане до краев и уже переливается через край.

Специально так растянул описание. Чтобы передать ощущение, что весь 2025 год AI как-то уже ничем особенным не удивлял, и, вдруг, как все посыпалось, в самых разных сферах…

Поэтому совершенно естественно было начать разговор с Сергеем с того, что чувствуется всего острее…

Сергей, привет. Ты видел уже OpenClaw, который был сначала Clawdbot, потом Anthropic настоял, чтобы они поменяли название, потому что оно слишком близко к Claude, в итоге за месяц они побывали сначала Moltbot, и теперь стали OpenClaw. Если OpenClaw будет развиваться теми темпами, которые он показал вначале, то мы скоро сможем не встречаться по делам, а инициировать встречу наших AI-ассистентов. Они между собой все обсудят, например, вопрос продвижения твоей книги и ее лучшего продвижения, а мы с тобой только подтвердим их решения. Ну и поболтаем за кофе о чем-то не связанном с работой.

По-моему, ты, все-таки, чуть забегаешь вперед. Но я согласен с тобой, мир AI снова ускорился. Тот же Anthropic, о котором ты упомянул, недавно выпустил обновления для Claude, заточенные под юристов и финансистов. Это тектонический сдвиг. Юриспруденция и финансы — это максимально регламентированные зоны, где всё работает по формулам и сводам законов. Поэтому ИИ там внедряется легче, чем в «мягких навыках». После презентации юридических фишек Claude акции пяти крупнейших юрфирм упали на 15%.

Недавно я обращался к юристам, нужно было составить не самый сложный договор. Работа была оценена дороже тысячи евро. Конечно, с одной стороны я понимаю юриста как специалиста, инвестировавшего в себя годы на образование и практику. Но, с другой стороны, AI с подпиской 20 долларов в месяц имеет доступ ко всей юридической базе и, если не полностью заменяет юриста, то позволяет хорошему юристу потратить на составление договора считанные минуты. При оплате услуг за время, она уже явно не стоит тысячи евро.

Твой прогноз на 2026?

Никаких прогнозов. Могу тебе, просто чтобы ты улыбнулся, показать сайт http://rentahuman.ai, где AI нанимает людей, то есть не он для нас, а человек для AI становится «экзоскелетом», который выполняет для него те задачи в физическом мире, которые пока недоступны коду.

Тут, мне кажется, уже ты забегаешь вперед. Точнее не ты, а авторы идеи проекта.

Ну, если отложить шутки в сторону, то мы, как компания, практически перестали следовать за ростом объемов работы симметричным наймом сотрудников. Нет смысла увеличивать штат, когда AI кратно увеличивает производительность одного человека. Теперь специалист уровня junior может работать с эффективностью middle-а, имея доступ к поддержке со стороны AI.Я уже не говорю о самих senior-ах.

А клиенты уже запрашивают у тебя решения на базе AI?

Или мы сами предлагаем. Простой пример из недавней практики. У нас был клиент в агросекторе - крупная компания по продаже удобрений. Специфика там такая: менеджеры по продажам — это опытные специалисты, люди категории 40–50+, которые десятилетиями в полях. Для них любая современная CRM — это «китайская грамота». Им сложно и некогда сидеть за компьютером, вбивая результаты встреч и звонков в маленькие окошки программы. Из-за этого компания теряла данные, лиды забывались, а аналитика была «дырявой».

Знакомая ситуация. Причина почему у меня до сих пор нет CRM, а вместо него куча таблиц в Excel…

Вот мы и решили проблему радикально, убрали необходимость печатать. Мы создали инструмент на базе AI, где сотруднику достаточно просто совершить телефонный разговор с клиентом. AI мгновенно транскрибирует речь, вычленяет из неё суть (кто звонил, о чем договорились, какая сумма сделки) и сам разносит эти данные по соответствующим полям в CRM. Более того, система сама назначает следующую задачу в календаре. Для менеджера 40+ это стало спасением — он просто «поговорил с телефоном», а вся бюрократия сделана за него.

Хороший пример. Хотя мне больше запомнилось с нашего прошлого интервью твоя концепция работы, когда вы делаете предложение «No-Risk Offer». То есть, если ваша концепция продвижения конкретных услуг или товаров не дает возврата инвестиций клиенту, вы возвращаете деньги. Правда эту концепцию бывает трудно подтвердить, не всегда просто измерить результат вашей работы.

Давай с ходу другой пример. Мы сделали предложение о продвижении услуг для крупной медицинской клиники, предложение понравилось, но в воздухе повис тот же вопрос, как вы докажете эффективность вашего предложения.

И что вы сделали? Тем более, если услуга не новая, как доказать, что новые продажи – ваша заслуга?

Мы внедрили систему динамического коллтрекинга. На сайте компании и в рекламных материалах использовались разные номера телефонов для Google и Facebook трафика. Система автоматически подменяла номера на сайте в зависимости от источника перехода. Данные IP-телефонии сопоставлялись с базой пациентов. По номеру телефона, как по ID, отслеживались фактически совершенные сделки и суммы оплат. Это позволило доказать, что при затратах в 500 долларов на Google рекламу в месяц, клиника получила доход в размере 2000–3000 долларов в месяц.   

Согласен, это доказуемый вариант.

В самом крайнем случае можно пользоваться методом «Дельты», когда есть фиксация средних продаж продукта за период без рекламы (baseline) и последующее измерение роста продаж после запуска кампании. Так мы работали с новым продуктом от Lapmol. Эффект измерялся отклонением от среднего значения продаж.

Поэтому большинство агентств продают охваты, лайки и красивые отчеты. Но клики не всегда равны прибыли. Мы в Five Stars перевернули модель: если финансовые цели клиента (KPI) не достигнуты, то мы возвращаем деньги. Мы берем на себя ответственность за конечный результат.

Всё, при более чем 100 активных клиентах Five Stars кейсов у тебя хватит не на один час. Давай, все-таки, поговорим о книге, разговор-то должен быть посвящен именно ей. У меня, на самом деле, один вопрос. Сохраняется ли ценность книги, которую ты готовил минимум год, когда вокруг идут с такими сумасшедшими скоростями перемены. Версии AI устаревают за месяцы, почему тогда твоя книга еще актуальна? На вопрос, который стал названием книги «Почему digital-реклама не работает» появляются все новые ответы.

Ты самим вопросом попал в точку. Книга быстро не устареет, потому что она не об ответах, а о вопросах. Считай, что это 35 глав о вопросах, которые должен задать себе любой предприниматель, чтобы просто не «слить» рекламный бюджет.

Искусственный интеллект стал настоящим экзоскелетом и акселератором наших усилий. Но что толку, если ты определишь неправильное направление и приложишь удвоенные или утроенные силы, чтобы двигаться в неправильном направлении? Ты просто еще дальше зайдешь не туда. Если тебе нужны покупки премиум-аудитории, то зачем ты гонишься за просмотрами рекламного материала? Может тебе нужно не сто тысяч показов, а сто, но с правильной конверсией?

Можно сказать, что суть книги, что она помогает начать разбираться с математикой бизнеса. Всегда нужно найти ту самую точку, где вы понимаете, сколько прибыли приносит каждый вложенный доллар. Так что книга помогает выявить системные ошибки, которые «съедают» деньги еще до того, как клиент нажал кнопку «купить». Сначала мы выстраиваем логику действий, и только потом надеваем на неё цифровой «экзоскелет» из нейросетей для масштабирования, или планируем ту или иную цифровую рекламу.

Позицию принял. Теперь понятно, что она может дать, даже если мы начнем общаться на уровне ассистентов в искусственным интеллектом. Какой бы ответ не давали технологии, но вопрос ставит человек. Так что, если книга о вопросах, то мой последний вопрос – где ты ее выставил на продажу?

В Librarius, Carturesti и Bookstore.

Запоминается последняя фраза, так что, пусть останется: «Почему digital-реклама не работает» в Librarius, Carturesti и Bookstore