pavel zingan
ru
en ro
06 февраля 2026 года
Павел Зинган. Кто длиннее в попугаях электричестве?

Помните мультфильм «38 попугаев»? Там удава измеряли мартышками, слонятами и попугаями. И в попугаях он выходил значительно длиннее. Забавно, но это отличная метафора для современной геополитики.

В чем измерять потенциал страны? В золотовалютных резервах? Но вчера биткоин наглядно показал, как быстро «цифровое золото» может превратиться в крутое пике.

Такой же трюк может исполнить и доллар, и евро, и, даже, золото. Валюта – это «договор» между людьми и элемент веры. Нет веры – нет валюты.

Залетел вчера случайно на вот этот график

И подумал, что новой валютой вполне можно считать электроэнергию. Когда пару дней назад она исчезла в Молдове, то тут уже верой ее было не вернуть. Только физическими усилиями.

Так вот, почему бы новой «валюто» не считать тераватт-час?

Зачем такая валюта?

В эпоху ИИ самым твердым показателем становится электроэнергия. ИИ — это «черная дыра» для розеток. Обучение одной модели типа GPT-4 потребляет столько же, сколько сотни домохозяйств за год. А когда мы перейдем к миллионам автономных роботов, вопрос «где взять ток» станет вопросом выживания экономики.

Посмотрите, как измеряется потенциал лидеров в «попугаях» электричества. Цифры для меня были неожиданными.

Сухие цифры (генерация):

  • Китай: производит рекордные 10 000 ТВт·ч в год.
  • США: производят 4 500 ТВт·ч. Это на 55% меньше, чем у конкурента.
  • Динамика: С 2019 года Китай нарастил производство на 33%. США — всего на 6%.

А что Европа? А вот тут становится по-настоящему неуютно. Пока гиганты наращивают мускулы, Европа за тот же период зафиксировала снижение на 110 ТВт·ч.

Прогноз по ИИ и дата-центрам: К 2030 году потребление энергии дата-центрами в Европе вырастет в 3 раза (по данным McKinsey). Но если общее производство энергии при этом падает или стагнирует, то ИИ просто «съест» ресурсы других отраслей.

В то время как США планируют удвоить энергозатраты на ИИ к 2030 году (до 430 ТВт·ч), а Китай уже строит под эти задачи гигантские кластеры возобновляемой энергии, Европа рискует столкнуться с дефицитом. Мы можем оказаться в ситуации, когда у нас есть умные алгоритмы, но нет «еды», чтобы их прокормить.

Зачем нам это измерение? Затем, что реальные показатели (не биржевые индексы, а генерация энергии) позволяют предсказать, где развитие технологий будет самым быстрым.

Мир уже неоднороден, но в ближайшие 20 лет из-за ИИ разрыв между странами станет фантастическим. Одни будут иметь энергию для просчета будущего, другие… Скажем «экономить на лампочках».

Это стоит учитывать прямо сейчас. Хотя бы для того, чтобы решить, куда завтра отправить детей учиться. Хочется быть рядом с прогрессом, а не на его задворках.

Павел Зинган
.
Для доступа ко всем материалам проекта необходимо войти в свой аккаунт
Login in Member zone
Забыли пароль?
У вас нет доступа?
Изменение пароля
Login in Member zone