Юра, добрый день. У нас сложная задача. Хочу поговорить с тобой об искусственном интеллекте и о будущем. Но тут мы вступаем на рискованную территорию. Пройдет год или даже меньше, интервью останется в публичном доступе, мы в чем-то ошибемся и это будет выглядеть непрофессионально.

Я бы не стал бояться. Профессионализм не в том, чтобы не делать ошибок. Это невозможно. Профессионализм в том, чтобы быстро понять в чем ты ошибся, исправить ошибку, возможно даже использовать опыт ошибки и сделать, как говорят в стартап-бизнесе, новый pivot.

Тогда у меня есть идея, как нам подстраховаться. Давай коротко пройдемся по всем твоим прошлым поворотам, чтобы у читателя было понимание, с каким багажом опыта ты сейчас присматриваешься к искусственному интеллекту.

Сделать тебе elevator pitch о себе и об AlfaSoft?

Не уверен, что уже построен такой небоскреб, чтобы одной поездки в лифте хватило, чтобы рассказать жизнь «айтишника» с 90-х годов прошлого века до 2025 года, но давай попробуем…

Мое IT началось в 1983 году в Одесском институте связи, потом я продолжил учиться в политехническом институте на конструировании электронной аппаратуры. Следующие пятнадцать лет можно назвать «железным веком». Я занимался разработкой железных систем, процессоров, микропроцессоров. Проекты были в Молдове, Украине, Белоруссии. Этот опыт привел меня на позицию технического директора одного из первых провайдеров интернета в Молдове – Relsoft. Про то время есть даже статья в википедии об истории интернета в Молдове. Это было время установки спутниковых систем связи, радиомодемов. Потом был бум ИП-телефонии…

Но потом ты ушел в «софт», в программирование?

Классический pivot. Лавинообразное распространение компьютеров привело к тому, что в 2000-х годах стали меняться почти все отрасли человеческой жизни.

О! У меня есть хорошее сравнение с отсылкой к главной теме нашего разговора. 25 лет назад начался бум автоматизации, а сейчас начинается бум, возьму слово в кавычки, «интеллектуализации»?

Можно сказать, и так.  В 2001 году у меня началась совершенно новая жизнь. Новым направлением стала автоматизация процессов управления и документооборота. Точкой приложения – судебная система. Заказчик – государственные органы при поддержке грантов и фондов. Мы работали с судами в Африке, на Карибских островах, в Албании, Армении, Кыргызстане и Монголии. Самый экзотический проект – автоматизация шариатского суда в Ираке.

AlfaSoft и сегодня занимается автоматизацией бизнес-процессов в государственных структурах?

Да, и в Молдове, и в других странах. Изучаем открывающиеся тендеры, делаем предложения. Часть тендеров выигрываем и используем все наши наработки – наличие большого количества ранее созданных модулей ускоряет нашу работу и позволяет формировать конкурентоспособные цены для молдавского и международного рынка.

Вот мы и пробежались по прошлому и пришли в сегодняшний день. Поговорим об искусственном интеллекте?

Поговорим. Помнишь был хайп программирования на блокчейне? Мы, например, выстраивали на нем кадастр для учета недвижимости для регулирующих государственных органов…

Помню. Но он, в итоге, вылился в создание криптовалют и бум крипты который продолжается до сих пор.

В тот «поезд» мы не сели. Кстати, классический пример поворота. Все предполагали, что блокчейн совершит революцию в организации прозрачности сделок и документооборота, а он лег в основу криптовалюты. Так вот, что-то подобное сейчас происходит с искусственным интеллектом. Мир, как маленький ребенок, сейчас пробует искусственный интеллект на вкус, где он выстрелит быстрее в практическом приложении.

Разве он уже не выстрелил? Повсеместно все используют искусственный интеллект для переводов, написания текстов, генерации картинок и видео аватаров…

Это еще не выстрел. Это создание среды для него. Если продолжить сравнение с поездом, то можно сказать, что сегодня сформировался огромный вокзал, на котором ждут отправления десятки поездов. Но для них еще предстоит проложить пути и маршруты.

Я недавно смотрел документальный фильм о революции железных дорог в 19 веке и о том, как она перевернула мир.

Близкое сравнение. Только сейчас будет все происходить намного стремительнее.

Невозможно рвануть сразу во всех направлениях. Какие направления изучаешь сейчас ты?

Я сейчас учусь, наверное, также интенсивно, как в то время, когда был студентом. Ищу точки, где можно будет найти практическое применение искусственному интеллекту. Погрузился в тему агентов и ассистентов с искусственным интеллектом.

Переведи на «человеческий» язык…

Смотри, что происходит сегодня. Очень серьезная проблема работы с искусственным интеллектом, в том, что он часто делает то, что его не просят. Это основная проблема, с которой мы столкнулись, его очень сложно заставить работать в ограниченных данных. Например, мы занимаемся, предположим, абстрактной темой - человеку нужно получить лицензию на какой-то вид деятельности. Просим искусственный интеллект об этом спросить, а он, вдруг, выдает рецепт кур-гриль. То есть у него он пытается быть очень умным и расползется по всем направлениям. И очень тяжело ему сказать, нет, ты вот стой здесь, и не ходи туда, не делай вот этого и так далее.

Как пример, один из автомобильных брендов обучал ассистента (или агента, тут есть спорные вопросы в названиях) отвечать на вопросы покупателей о своих марках, а искусственный интеллект взял и стал рекомендовать марки конкурентов.

Вот здесь пока серьезная и еще нерешенная проблема. Ты хочешь сделать ассистента (агента) который решит все вопросы по регистрации предприятия в Молдове, а он, вдруг, начнет обращаться к законодательству США или Европы.  

Противоречие понятно. Искусственный интеллект создан на огромном количестве знаний и информации, а нам нужно заставить его действовать в очень ограниченных рамках. Так?

Так.

А что за «конфликт» между «агентами» и «ассистентами»? 

Это частности формирования профессионального языка. Как вариант – ассистент с искусственным интеллектом решает частную задачу, например, регистрацию нового предприятия или ведение бухгалтерского учета, а агент с искусственным интеллектом управляет ассистентами и координирует их работу. Мне лично, почему-то комфортнее говорить наоборот, для меня скорее ассистент решает вместе много задач. Но это не меняет сути. Для практического применения нам нужно научиться ограничивать сегмент информации внутри которого искусственный интеллект ищет решения. Иначе мы будем пытаться зарегистрировать в Молдове предприятие с уставным капиталом как в Дубае.

Получается вопросов пока больше, чем ответов?

Это не должно пугать и заставлять отступиться от нового направления. Мой жизненный опыт инженера говорит, что в моменты неопределенности нужно учиться новому. Потому что, если ты не научишься, то у тебя не будет понимания зачем и что делать в будущем.

Как в «Во все тяжкие»? В любой непонятной ситуации начинай варить?

Да. В любой непонятной ситуации начинай учиться.