Мы давно знакомы с Виталием Татару и перед началом интервью я хочу коротко представить его профессиональную карьеру до настоящего времени. Это важный бэкграунд, который лучше помогает понять масштабы сегодняшней работы AC Tech и Databorn.

В начале 2000-х годов Виталий более 10 лет руководил IT-департаментами двух банков в Молдове, Banca de Economii и Victoriabank.

После этого он стоял у истоков создания Тинькофф-банка в России, как первый директор IT-департамента. За этим последовала работа в целом ряде банковских проектов, в том числе BNP Paribas и Альфа-банк. В Альфа-банке под руководством Виталия работала команда численностью 2200 человек.

В 2022 году Виталий вернулся в Молдову и начал вести собственный бизнес, создав группу компаний AC Tech и приобретя в Казахстане компанию Databorn.

Виталий, из-за международного характера твоей работы я не всегда успеваю отследить, в каких странах работают компании из твоей группы. Давай сделаем «инвентаризацию» по состоянию на сегодня, на март 2025 года.

Головной офис группы компаний Databorn – в Дубае(ОАЭ). Центры разработки и основные высококвалифицированные эксперты – в Алматы (Казахстан), и Белграде (Сербия). И офисы в Абу-Даби(ОАЭ), Эр Рияде (Саудовская Аравия), Ташкенте (Узбекистан)

И офис AC Tech в Кишиневе, с представителем компании в Бухаресте.

А как по этим офисам распределены команды?

В Молдове – 24 человека, в Белграде, в центре разработки, порядка 100 человек. 30 человек в странах MENA и около 200 человек в Казахстане. Но ты должен понимать, что мы не ограничиваем географию клиентов географией офисов.

Тогда задам другой вопрос, в каких странах сосредоточены основные клиенты вашей группы, и какие страны представляют для вас интерес в ближайшем будущем?

В Центральной Азии и Закавказье мы работаем в Казахстане, Таджикистане, Узбекистане, Кыргызстане. У нас нет пока бизнеса в Туркменистане, но это, скорее, из-за определенной закрытости этой страны. Покрываем услугами Азербайджан и Армению. Пробуем осторожно Африку.

Всю, или только те страны, которые сейчас включают в определение MENA?

Вообще всю. У нас есть перспективные проекты в Нигерии и в Южной Африке. Не секрет, что от африканского континента ожидают настоящий рывок в развитии в ближайшие десятилетия, так что нам этот регион очень интересен, впрочем, как и Юго-Восточная Азия. И есть еще один регион, который мы уже развиваем и хотим развивать активнее – это Восточная Европа. Румыния, Польша, Австрия, Чехия, Венгрия. Также активно смотрим на Болгарию, Сербию, Грецию, Хорватию – в принципе на все Балканские страны.

Так у нас получился урок по географии для Восточного полушария. Так что самое время попробовать разобраться с вашими продуктами. По нашим прежним интервью я понимаю, что ваша экспертиза – в сфере Big Data, Advanced Analytics, искусственного интеллекта. Но как журналисту, а не специалисту в сфере IT мне всегда хочется понять «высокие материи» на примерах реальных кейсов.

Тогда приведу пример. Возьмем банк или мобильного оператора, эти направления бизнеса для нас особенно интересны, ведь они работают с по-настоящему большими базами данных и потоками информации. Для простоты примера возьмем выборку в миллион клиентов этого банка или оператора. Из них 300 000 активные, а 700 000 практически не совершают действий, а значит не приносят доход. Тем не менее, это уже существующие клиенты, нарастить объем услуг по ним значительно легче, чем привлечь с рынка новые 700 000. Но встает вопрос, как «оживить» этих клиентов. Представь себе колл-центр которому поручено обзвонить 700 000 клиентов, опросить их, выявить их потребности и потом сделать предложение.

То есть вы, как я понимаю, можете выполнить такую работу на технологическом уровне?

Именно так. Это целый комплекс работ. От изучения базы данных, последующего анализа, выявления групп клиентов, формирование персонализированных предложений клиентам, «доставка» предложений, выбор подходящего канала для общения с клиентом. А в итоге – решение поставленной задачи, у тебя уже не 300 000 активных клиентов из миллиона, а 500 или 700 тысяч. То есть, по сути, ты не тратил деньги на технологии и наши продукты, а инвестировал в них и получил, как результат, прибыль.

Так немного понятнее. Что еще хотел спросить, в один из наших прошлых разговоров ты рассказывал о новом подходе к хранению данных. Ты называл его, если я не ошибаюсь, «озера данных». Вы продолжаете работать в этом направлении? Меня тогда просто зачаровала альтернативность подхода…

А! Ты имеешь в виду Data Lake?

Точно.

Data Lake — это альтернатива организованному хранению данных. То есть это огромное хранилище, которое принимает любые файлы всех форматов. Источник данных тоже не имеет никакого значения. Озеро данных может принимать данные из CRM- или ERP-систем, продуктовых каталогов, банковских программ, датчиков или умных устройств — любых систем, которые использует бизнес. Уже потом, когда данные сохранены, с ними можно работать — извлекать по определенному шаблону в классические базы данных или анализировать и обрабатывать прямо внутри Data Lake. Эта философия управляемого хаоса как нельзя лучше соответствует потокам информации в современном мире, которые быстро возникают, накладываются друг на друга и, зачастую, накапливаются без определенного плана, в расчете, что могут, неожиданно, дать серьезное конкурентное преимущество.

Но! за время нашего последнего разговора многое уже поменялось, и сейчас мы уже не говорим про Data Lake’и, а про LakeHouse. То есть своего рода гибрид: Data Lake, о котором мы говорили выше, и Data Warehouse, основное отличие которого от Data Lake в том, что он хранит и обрабатывает уже структурированные данные. Про это мы можем говорить очень долго – уже есть новые подходы к платформам данных с встроенными решениями и алгоритмами искусственного интеллекта, но это довольно технический субъект, оставим это как тему для одной из последующих бесед с моими коллегами.

Так и наша модель разговора похожа на ситуацию, которую ты описал. У твоей группы компаний диапазон услуг гораздо шире рамок одного интервью и, получается, что вместо цельной картины я все время подсвечиваю фрагменты. Мне кажется нужно просто поставить ограничение на объем определения и попробовать резюмировать ваши направления деятельности в одном-двух абзацах.

Хорошо. Правда абзацев будет чуть больше.

Автоматизация маркетинга, лояльность, клиентская аналитика, управление CX (Customer experience), CJM (Customer journey map), ORM (Object-Relational Mapping) и оценка эффективности.

Кредитные конвейеры, коллекшн, внедрение решений в области задач AML (Anti-money laundering)и Anti-Fraud.

Искусственный интеллект, роботизация на основе больших данных и машинное обучение моделей.

Процессная аналитика. Разработка и внедрение систем корпоративных дашбордов, мобильные дашборды и обучение. Внедрение решений для автоматизации бизнес-процессов и управления эффективностью.

И, конечно, системы хранения данных, Data Lakes, Data Warehouses или LakeHouses, о которых мы говорили отдельно.

Могу дать совет как человек, который всю жизнь лично соприкасается с продажами. Я бы под каждое направление сделал бы карточки кейсов. С инфографикой, с делением на проблема-решение-результат. Мне кажется, что потенциальным клиентам это очень бы упростило принятие решений. Попробовать интегрировать принципы работы информационных медиа в процесс продаж. Но это я так, отвлекся…

Последние два вопроса. Один из них – «рояль в кустах», но я хочу, чтобы мы в интервью отметили вашу деятельность в сфере образования. И второй вопрос – о планах.

В части образования у нас два направления. Мы подготовили ряд университетских программ, которые аккредитованы Министерством образования в Молдове. Темы – «наши», Data Science и Machine Learning. Наши сотрудники даже издали книгу по теме Machine Learning. И второе направление, мы намерены его активно развивать, программы обучения для корпоративного топ-менеджмента. Здесь мы сотрудничаем с румынской компанией ENVISIA – бизнес-школой для высшего руководства, единственной такого профиля в Румынии. К слову, мы буквально несколько дней назад выступали партнером конференции Future of Governance, проведенной ENVISIA в Кишиневе.

И теперь о планах…

Они будут становиться максимально гибкими. У нас, например, появился проект в сфере энергетики. Платформа, которая выдает прогнозы потребления электроэнергии. И для нас это организационная подсказка. Возможно в этом году мы начнем выделять подобные проекты в стартапы и развивать их уже по правилам венчурного рынка. Это позволит команде не отвлекаться от основного ядра нашей экспертизы, но, при этом, не пропустить перспективныe проекты, которые может нарастить капитализацию группы.